Parcours Maîtriser la Science des Données Santé en Entreprise : Approche Opérationnelle | Francediplome

Le programme Maîtriser la Science des Données Santé en Entreprise : Approche Opérationnelle a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle inédite vous permet de comprendre les enjeux de la data santé en entreprise et d’appliquer des méthodes concrètes d’analyse avec l’intelligence artificielle. Destinée aux décideurs et spécialistes opérationnels, elle couvre la réglementation, les outils techniques et les cas d’usage concrets. La démarche pédagogique alterne théorie et ateliers pratiques sur données réelles. Une certification est délivrée en fin de session.

Objectifs

• Comprendre les spécificités des données de santé et leur cadre légal", "Identifier les cas d’usage pertinents pour votre activité", "Maîtriser les bases des algorithmes d’IA appliqués à la santé", "Savoir interpréter les résultats et les traduire en actions concrètes", "Sécuriser le déploiement d’un projet data santé en entreprise"]

Programme

[{"module": "Cadre réglementaire et éthique des données de santé", "content": "RGPD et données médicales : obligations et limites. Anonymisation et pseudonimisation. Responsabilités du responsable de traitement. Études de cas sur les bonnes pratiques sectorielles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Sélection et préparation des données santé", "content": "Sources de données internes et externes. Nettoyage et normalisation des jeux de données. Outils de visualisation pour l’exploration initiale. Atelier pratique sur un cas réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "IA appliquée à la santé : méthodes et outils", "content": "Principes des algorithmes supervisés et non supervisés. Modèles prédictifs adaptés aux données médicales. Présentation des frameworks open source. Démonstration avec un ca

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).