Piloter l'efficacité énergétique des bâtiments par l'IA temps réel | Formation professionnelle Francediplome
Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Piloter l'efficacité énergétique des bâtiments par l'IA temps réel en fait partie.
Cette formation professionnelle conçue pour les entreprises vise à transformer la gestion énergétique des bâtiments via l’intégration de solutions d’intelligence artificielle en temps réel. Les participants découvrent comment analyser les flux énergétiques, optimiser les performances des systèmes HVAC et fluides, tout en réduisant les coûts opérationnels. Axée sur des cas concrets et des outils industriels, la formation permet d’acquérir des compétences immédiatement applicables pour piloter l’efficacité énergétique avec précision et réactivité. Adaptée aux besoins des responsables techniques et des techniciens en charge des installations, elle s’appuie sur des méthodes éprouvées et des bonnes pratiques sectorielles.
Objectifs
- Comprendre les principes de l’IA appliquée à l’optimisation énergétique des bâtiments", "Maîtriser les outils d’analyse des flux énergétiques en temps réel", "Détecter et corriger les anomalies de performance des systèmes HVAC et fluides", "Optimiser les réglages des installations pour réduire les coûts opérationnels", "Intégrer des indicateurs clés de performance (KPI) énergétiques dans un tableau de bord"]
Programme
[{"module": "Optimisation IA des systèmes HVAC et fluides : principes et outils", "content": "Présentation des concepts fondamentaux de l’IA énergétique. Analyse des flux thermiques et hydrauliques. Identification des leviers d’optimisation. Présentation d’outils industriels d’analyse et de monitoring. Étude de cas sur un système HVAC existant avec simulation d’optimisation.", "duration_hours": 3}, {"module": "Détection d’anomalies et maintenance prédictive", "content": "Méthodes de détection des dérives de performance. Analyse des données en temps réel. Mise en place de seuils d’alerte intelligents. Exercices pratiques sur des jeux de données réels. Utilisation de modèles prédictifs simples pour anticiper les pannes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Réglages avancés et KPI énergétiques
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).