Se former en Finance d'entreprise et IA : Maîtriser les techniques bancaires innovantes | Francediplome

Le programme Finance d'entreprise et IA : Maîtriser les techniques bancaires innovantes a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation propose une approche pratique des techniques financières et bancaires adaptées aux enjeux actuels, intégrant les apports de l'intelligence artificielle. Elle s'adresse aux professionnels cherchant à renforcer leur expertise en analyse de données financières, gestion des risques et optimisation des processus décisionnels. Les participants aborderont des cas concrets d'application de l'IA dans les métiers de la finance, tout en respectant un cadre réglementaire strict. La journée alterne apports théoriques, démonstrations et exercices pratiques pour une mise en œuvre immédiate dans leur environnement professionnel.

Objectifs

• Comprendre les applications concrètes de l'IA dans les métiers bancaires et financiers", "Maîtriser les techniques d'analyse prédictive pour évaluer la solvabilité et les risques", "Intégrer des outils d'IA pour automatiser les processus de scoring et de credit risk", "Optimiser la gestion de portefeuille et les stratégies d'investissement grâce aux algorithmes", "Respecter les contraintes réglementaires tout en exploitant les potentialités de l'IA"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la finance et à la banque", "content": "Présentation des concepts clés de l'intelligence artificielle adaptés aux métiers de la finance : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel. Identification des cas d'usage prioritaires en analyse financière, gestion des risques et conformité réglementaire. Présentation des outils disponibles sur le marché et critères de sélection selon les besoins métiers.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse de données et scoring automatisé", "content": "Méthodologie pour construire un modèle de scoring automatisé utilisant l'IA. Collecte et nettoyage des données financières. Sélection des algorithmes adaptés (régression logistique, forêts aléatoires, réseaux de neurones). Mise en œuvre pratiq

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).