Réseaux bayésiens pour une prise de décision data-driven en entreprise — Montée en compétences | Francediplome

La transformation des métiers accélère. La formation Réseaux bayésiens pour une prise de décision data-driven en entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation d'une journée permet aux professionnels de comprendre et d'appliquer les réseaux bayésiens pour modéliser des relations causales et incertaines dans des données. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, les participants apprennent à construire des modèles bayésiens, à les valider et à les utiliser pour améliorer la précision des décisions stratégiques. Adaptée aux entreprises cherchant à exploiter l'IA sans nécessiter de compétences techniques avancées, cette formation couvre les bases théoriques, les outils pratiques et les bonnes pratiques pour une intégration réussie dans des environnements métiers variés.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux des réseaux bayésiens et leur utilité en entreprise", "Savoir construire un modèle bayésien simple à partir de données réelles ou de connaissances expertes", "Maîtriser les outils pour valider et interpréter les résultats d'un réseau bayésien", "Intégrer les modèles bayésiens dans des processus décisionnels existants", "Identifier des cas d'usage concrets adaptés à son secteur d'activité"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des réseaux bayésiens et applications métiers", "content": "Introduction aux probabilités conditionnelles et aux graphes acycliques dirigés. Présentation des cas d'usage en entreprise : gestion des risques, maintenance prédictive, analyse de tendances marketing. Démonstration d'outils open source pour modéliser un réseau bayésien simple.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction d'un modèle bayésien", "content": "Méthodologie pour définir les nœuds, les arcs et les probabilités a priori. Techniques pour intégrer des données historiques et des avis d'experts. Exercices pratiques sur des jeux de données fournis.", "duration_hours": 2}, {"module": "Validation et optimisation du modèle", "content": "Critères de validation : calibration, pouvoir prédictif, sen

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).