Parcours Deep Learning pour l'Intelligence Économique et Stratégique d'Entreprise | Francediplome

Le programme Deep Learning pour l'Intelligence Économique et Stratégique d'Entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation intensive d'une journée permet aux professionnels de comprendre comment intégrer des modèles de machine learning dans des processus d'analyse économique et de prise de décision stratégique. Elle couvre les fondements des réseaux de neurones, l'optimisation des algorithmes pour des données sectorielles, et l'application concrète à des cas d'usage comme la prévision de tendances de marché, l'analyse de risques ou l'optimisation de coûts. Axée sur la pratique, elle alterne entre présentations théoriques et ateliers en conditions réelles avec des données d'entreprise.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux des réseaux de neurones et leur pertinence pour l'analyse économique", "Identifier les cas d'usage où le machine learning améliore la performance stratégique", "Développer une méthodologie d'intégration des modèles dans les processus décisionnels", "Évaluer la pertinence et la qualité des résultats obtenus avec des algorithmes d'IA", "Savoir présenter et justifier des recommandations basées sur des analyses machine learning"]

Programme

[{"module": "Fondements du Machine Learning pour l'Analyse Économique", "content": "Introduction aux réseaux de neurones : perceptrons multicouches, fonctions d'activation, fonctions de coût. Différences entre apprentissage supervisé et non supervisé. Spécificités des données économiques : séries temporelles, données catégorielles, biais de sélection. Présentation d'outils open source (TensorFlow, PyTorch) adaptés aux besoins métier.", "duration_hours": 3}, {"module": "Optimisation des Modèles pour la Prise de Décision", "content": "Techniques d'hyperparamétrage, validation croisée et métriques adaptées aux objectifs économiques (précision, rappel, F1-score). Gestion des jeux de données déséquilibrés fréquents en analyse sectorielle. Ateliers pratiques avec des jeux de données réels (ex :

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).