Data Scientist : Maîtrise des modèles prédictifs et décisionnels en entreprise — Formation certifiante | Francediplome

La transformation des métiers accélère. La formation Data Scientist : Maîtrise des modèles prédictifs et décisionnels en entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation s'adresse aux professionnels devant transformer des flux de données en leviers de performance. Elle couvre l'intégralité du cycle data science : nettoyage des données, sélection des algorithmes, entraînement et validation des modèles, jusqu'à leur intégration dans des solutions métiers. Chaque étape est illustrée par des cas concrets issus de secteurs industriels variés. L'approche pédagogique privilégie la pratique avec des outils standards du marché (Python, R Studio, SQL) et des jeux de données réels. La certification RNCP niveau 7, co-delivrée avec Mines Paris - PSL, atteste de la maîtrise des compétences requises pour occuper un poste de Data Scientist en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les enjeux stratégiques de la data science pour les organisations industrielles", "Maîtriser les étapes clés du cycle de vie d'un projet data science", "Savoir sélectionner et entraîner des modèles prédictifs adaptés à des cas d'usage concrets", "Intégrer les modèles dans des pipelines décisionnels en environnement professionnel", "Préparer les participants à la certification RNCP niveau 7"]

Programme

[{"module": "De la donnée brute à l'insight actionnable", "content": "Identifier les sources de données pertinentes. Méthodes de nettoyage et d'enrichissement des jeux de données. Techniques d'exploration et de visualisation pour dégager des hypothèses. Étude de cas : analyse exploratoire d'un jeu de données industriel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation prédictive : du concept à la validation", "content": "Choix des algorithmes selon les objectifs (classification, régression). Entraînement et calibration des modèles. Méthodes de validation croisée et de métriques d'évaluation. Atelier pratique : création et optimisation d'un modèle prédictif sur données réelles.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Déploiement et intégration en environnement professionnel", "content": "Tran

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).