Intelligence artificielle et machine learning appliqués à la cybersécurité pour les professionnels — Formation certifiante | Francediplome

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Intelligence artificielle et machine learning appliqués à la cybersécurité pour les professionnels en fait partie.

Cette formation professionnelle vise à outiller les équipes techniques et les décideurs en matière de cybersécurité avec des compétences concrètes en intelligence artificielle et machine learning. Les participants apprendront à concevoir des modèles prédictifs pour anticiper les cyberattaques, à analyser les comportements anormaux des utilisateurs et des systèmes, et à automatiser la réponse aux incidents. Les cas pratiques, inspirés de scénarios réels, permettront d’appliquer directement ces techniques dans votre environnement professionnel. La formation est adaptée aux contraintes des entreprises, avec un focus sur l’opérationnalisation et l’intégration dans les processus existants.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA et du ML appliqués à la cybersécurité", "Identifier les cas d'usage concrets pour la détection et la réponse aux incidents", "Concevoir et entraîner des modèles de détection des anomalies et des attaques", "Automatiser l'analyse et la réponse aux incidents avec des outils basés sur le ML", "Intégrer ces solutions dans une stratégie globale de cybersécurité"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA et du ML en cybersécurité", "content": "Présentation des concepts clés : réseaux de neurones, apprentissage supervisé et non supervisé, forêts aléatoires. Comparaison avec les méthodes traditionnelles de détection. Introduction aux frameworks open source (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et aux outils spécialisés (MLsec, Darktrace). Focus sur les données : qualité, collecte et préprocessing pour le ML en cybersécurité.", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection des menaces par analyse comportementale", "content": "Techniques de détection des anomalies : isolation forest, autoencodeurs, apprentissage de motifs. Étude de cas sur l'analyse des logs système et réseau. Mise en pratique avec un jeu de données réel pour détecter des attaques par rebond ou pa

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).