Gestion intelligente des réseaux techniques du bâtiment par IA pour les ingénieurs BTP — Financement OPCO possible | Francediplome

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Gestion intelligente des réseaux techniques du bâtiment par IA pour les ingénieurs BTP répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle vise à outiller les professionnels du BTP sur les méthodes d'implémentation de solutions d'intelligence artificielle pour améliorer la performance des systèmes énergétiques, électriques et de CVC. Les participants apprendront à analyser des données techniques, à modéliser des scénarios prédictifs et à automatiser des processus de maintenance. L'approche combine théorie et études de cas concrets issus de projets réels, avec un focus sur l'interopérabilité des outils et la conformité réglementaire. Les cas pratiques incluent l'optimisation de la consommation énergétique d'un immeuble tertiaire et l'anticipation des pannes sur des réseaux électriques complexes.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA appliqués aux systèmes énergétiques et électriques", "Savoir modéliser des scénarios de consommation et de maintenance prédictive", "Maîtriser les outils d'analyse de données pour les réseaux techniques du bâtiment", "Appliquer des solutions IA pour réduire les coûts énergétiques et améliorer la fiabilité des installations", "Connaître les contraintes réglementaires et les bonnes pratiques pour une implantation conforme"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour les infrastructures techniques du bâtiment", "content": "Introduction aux algorithmes d'apprentissage machine adaptés aux besoins du BTP. Présentation des cas d'usage concrets : optimisation de la consommation énergétique, détection des anomalies dans les réseaux électriques, et gestion prédictive des équipements CVC. Focus sur les outils open-source et les plateformes industrielles disponibles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et traitement des données techniques pour l'IA", "content": "Méthodes de collecte de données à partir des capteurs existants (smart meters, BMS, compteurs connectés). Nettoyage et structuration des données pour une exploitation par des modèles d'IA. Étude de cas sur l'intégration de données hétérogènes issues de dif

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).